參考資料:https://www.guru99.com/deep-learning-libraries.html
8 Best Deep learning Libraries /Framework
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- 6月 19 週三 201900:39
TensorFlow vs Theano vs Torch vs Keras: Deep Learning Libraries
- 6月 18 週二 201908:35
機器學習步驟及分類器選擇及機器學習演算法
機器學習的七個步驟
- 6月 11 週二 201920:48
2018.08.03-樹莓派支援Machine Learning
資料來源:https://blog.cavedu.com/2018/09/05/%E7%BF%BB%E8%AD%AF-2018-08-03-%E6%A0%B9%E6%93%9Atensorflow%E5%9C%98%E9%9A%8A%EF%BC%8Ctensorflow-1-9%E6%AD%A3%E5%BC%8F%E6%94%AF%E6%8F%B4%E6%A8%B9%E8%8E%93%E6%B4%BE/
目樹莓派的 TensorFlow 目前只支援 Python 3.4 下的 v1.1.0, ,但最近TensorFlow於2015年首次發佈時，我們希望它是一個「給所有人的開源機器學習框架」。爲要達成這一點，我們需要盡可能讓它在更多人們使用的平台上運作，所以，我們長期以來支援了Linux、MacOS、Windows、iOS及Android等作業系統。然而，儘管許多貢獻者已經貢獻卓越，在Raspberry Pi上運行TensorFlow仍有許多工作需要完成。感謝與Raspberry Pi基金會的合作，我們現在很高興能宣佈：最新的TensorFlow 1.9版，可透過Python的pip套件系統來安裝建置好的二元檔了！若您正使用Raspbian 9（Raspbian stretch），只要從終端機輸入下面這三道指令來安裝它：
目樹莓派的 TensorFlow 目前只支援 Python 3.4 下的 v1.1.0, ,但最近TensorFlow於2015年首次發佈時，我們希望它是一個「給所有人的開源機器學習框架」。爲要達成這一點，我們需要盡可能讓它在更多人們使用的平台上運作，所以，我們長期以來支援了Linux、MacOS、Windows、iOS及Android等作業系統。然而，儘管許多貢獻者已經貢獻卓越，在Raspberry Pi上運行TensorFlow仍有許多工作需要完成。感謝與Raspberry Pi基金會的合作，我們現在很高興能宣佈：最新的TensorFlow 1.9版，可透過Python的pip套件系統來安裝建置好的二元檔了！若您正使用Raspbian 9（Raspbian stretch），只要從終端機輸入下面這三道指令來安裝它：
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