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股票基本常識

股票市場

• 初級市場：又稱「發行市場」，資金需求者（包括政府單位、金融機構及公民營企業）為籌集資金，出售有價證券給最初購買者之發行市場
• 次級市場：又稱「流通市場」，是初級市場發行後之有價證券買賣的交易市場。我們平常所看到的股價與交易資訊大多來自次級市場

交易所

在台灣處理股票的單位叫做「台灣證券交易所」股份有限公司，成立為1961年10月3日。

• 交易時間：星期一到星期五的 09:00 ~ 13:30。
  • 休假停市日除經過特別公告外，與金融業的例行假日相同
  • 台北市宣布停止上班上課時，則台灣証券交易所休市

市場概況

資料來源1
台灣證券交易所
證券櫃買賣中心 - 上櫃
證券櫃買賣中心 - 興櫃

股票的歷史資料

用套件抓取某個股票的歷史資料時，格式通常會如下

股票的價格取決於競標的形式。
開盤價：指的是9點開盤之前，把每一個股票買賣當量做統計所訂出的價格。
收盤價：股票收盤之前，把每一個股票買賣當量做統計所訂出的價格。
日報酬率：把前一天的收盤價和今天的收盤價做比較。

關於投資幾個數學常識

1. 關於收益率
   假設你投資現金有10萬，第一個月收益100%，資金到達20萬，但第二個月損失50%，資金卻會跌回10萬
   結論是虧損比賺錢容易
2. 關於漲跌停
   假設你股票有10萬，有以下兩種情況
   (1). 第一天漲10%，第二天跌10%。
   (2). 第一天跌10%，第二天漲10%，不管是哪一種資金最後都是9.9萬。
   結論是漲跌不管前後餘額都一樣
3. 關於波動性
   假設你股票有10萬，第一年賺40%，第二年賠20%，第三年賺30%，第四年賠20%，第五年賺50，第六年賠20%
   波動性大的股票，年報酬率有時候還會輸績優股
   4. 每天只賺1%
   假設你股票有50萬，每天只賺1%，一年會有250個交易日
   就算每次報酬只有1%，但只要穩定投資，也可以成長為大資本
   5.投資組合
   假設你股票有100萬，投資以下組合 無風險資產A(每年5%)，高風險資產B(每年-20%~40%)，投資80萬到A，20萬到B
   最好的年報酬率可以到0.12，最差就攤平，這就是保本基金CPPI技術的雛形。
   6. 關於做空
   做空最大的收益率就是100%，前提是這支股票下市，但做多的收益率是沒有上限的，因此不要永遠的做空。除非你不相信人類社會會前進。
   7.K線圖：
   根據股價一天走勢的 4 個價位：開盤價、收盤價、最高價、最低價繪製而成。開盤價與收盤價，會構成 K 線的實體（Body），最高價、最低價分別成為上影線（Shadow）及下影線。如果收盤價高於開盤價，Body 為紅色；收盤價低於開盤價，Body 為黑色或是綠色。
   8. 股票殖利率
   股票殖利率＝現金股利÷股價
   股票殖利率的公式有沒有覺得似曾相似？對，就是和我們常見的「投資報酬率」雷同！
   投資報酬率公式如下：
   投資報酬率＝獲利÷本金
   再白話一點的解釋，股票殖利率就是：你買這檔股票，會得到多少％的股息。

   那麼，股價每天都在變動，要以那一天的股價來計算呢？ 

   一、若你已經買股票了，要計算自己的殖利率，

   當然是用你買進時的股價來計算。

   二、若你還沒買股票，想知道過去每年的殖利率，

   一般是用除息前一天的收盤價來計算。

    

   下面以2015年現金股利殖利率排名前三名的總太(3056)，範例說明殖利率的算法。

    

   

若在2016/06/02以15.50元購入1股總太，

殖利率＝2.5元÷15.50元＝16.13%

若未買入，則以除息前一天的收盤價來計算，

殖利率＝2.5元÷17.35元＝14.41%

股票分析的過程

使用python來分析真實世界的財經資料

1. 股票的資料：通常是csv檔案
2. 資料的分析：統計模型
3. 視覺化資料：將資料轉換成圖表

個抓取股票的套件，有兩個套件可以取得歷史資料。之後還要找抓取綜合損益表和資產負債表的文章。

1. twstock      (請參考twstock 文件系統)
2. pandas-datareade
3. Ta-lib：python套件，專門用來計算金融技術指標。
4.  

認識 BestFourPoint¶
BestFourPoint 四大買賣點判斷來自 toomore/grs 之中的一個功能， 透過四大買賣點來判斷是否要買賣股票。四個買賣點分別為：
量大收紅 / 量大收黑
量縮價不跌 / 量縮價跌
三日均價由下往上 / 三日均價由上往下
三日均價大於六日均價 / 三日均價小於六日均價

參考資料: 
使用 Python 資料分析和視覺化上市櫃公司薪資公開資料
財報分析入門筆記
文藝型開發者